deeplearning3 03. 퍼셉트론의 한계와 다층 퍼셉트론 02. 단순한 논리회로와 퍼셉트론 구현하기 2.4 퍼셉트론의 한계 2.4.1 XOR 게이트 XOR 게이트는 배타적 논리합이라는 논리 회로이다. 먼저 퍼셉트론이 시각화된 OR 게이트를 살펴 보자. 원 (0,0)과 나머지 삼각형 점에 대해 Linear separation이 가능하다. 직선에 따라 0을 출력하는 영역과 1을 출력하는 영역이 나뉘게 된다. XOR 게이트는 원과 삼각형을 직선 하나로 나뉠 수가 없다. 2.4.2 선형과 비선형 퍼셉트론은 직선 하나로 나눈 영역만 표현할 수 있다는 한계가 있다. [그림 2-8]과 같은 곡선의 영역을 비선형 영역, 직선의 영역을 선형 영역이라고 한다. 선형, 비선형은 기계학습 분야에서 자주 쓰이며 [그림 2-6]과 [그림 2-8]과 같은 이미지를 떠올리면 된다. 2.5.. 2021. 4. 29. 02. 단순한 논리회로와 퍼셉트론 구현하기 - 이전글: 01. 퍼셉트론 - Perceptron 2.2 단순한 논리 게이트 2.2.1 AND 게이트퍼셉트론을 활용한 AND 게이트를 살펴볼 수 있다.AND 게이트는 입력이 둘이고 출력은 하나이다. 아래 [그림2-2]와 같은 입력 신호와 출력 신호의 대응 표를 진리표라고 한다. 이 그림은 AND 게이트의 진리표로, 두 입력이 모두 1일 때만 1을 출력하고, 그 외에는 0을 출력한다. [그림 2-2]를 만족하는 매개변수 조합은 무한히 많다. w1, w2, θ의 조합을 살펴 보면, (0.5, 0.5, 0.8) 또는 (1.0, 1.0, 1.0) 때 모두 AND 게이트의 조건을 만족한다. 매개 변수를 이렇게 설정하면 x1과 x2 모두가 1일 때만 가중 신호의 총합이 주어진 임계값을 웃돌게 된다. 2.2.2 N.. 2021. 4. 28. 01. 퍼셉트론 - Perceptron - 다음글: 02. 단순한 논리회로와 퍼셉트론 구현하기 해당 포스팅은 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'을 공부하고 이를 요약 또는 추가 자료를 덧붙여 만든 자료입니다. 이번 장에서는 퍼셉트론 알고리즘을 설명한다. 퍼셉트론은 프랑크 로젠블라트가 1957년에 고안한 알고리즘이다. 퍼셉트론은 신경망의 기원이 되는 알고리즘이기 때문에 퍼셉트론의 구조를 배우는 것은 신경망과 딥러닝으로 나아가는 데 중요한 아이디어를 배우는 일이다. 2.1. 퍼셉트론이란? 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. 퍼셉트론은 '흐른다/안 흐른다(1이나 0)' 두 가지 값을 가질 수 있습니다. 그림 2-1은 2가지 신호를 받는 퍼셉트론이다. x1과 x2는 입력 신호, y는 출력 신호, w1과 w2는 가중치를 뜻합니.. 2021. 4. 28. 이전 1 다음
